Cofundador de OpenAI: La era del preentrenamiento de la IA llegará pronto a su fin

El cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, pronunció recientemente una conferencia en el congreso Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024, celebrado en Vancouver (Canadá), en la que afirmó que la era del preentrenamiento de la inteligencia artificial está llegando a su fin y pronosticó el surgimiento de una superinteligencia de IA.

Según Sutskever, el aumento de la potencia de cálculo gracias a la mejora del hardware, el software y los algoritmos de aprendizaje automático supera la cantidad total de datos disponibles para el entrenamiento de modelos de IA. El investigador de IA comparó los datos con los combustibles fósiles, que acabarán agotándose. Sutskever afirmó:

"Los datos no crecen porque sólo tenemos un Internet. Incluso se podría decir que los datos son el combustible fósil de la IA. Se crearon de alguna manera, y ahora los usamos, y hemos alcanzado el pico de datos, y no habrá más: tenemos que lidiar con los datos que tenemos".

El cofundador de OpenAI predijo que la IA agencial, los datos sintéticos y la computación en tiempo de inferencia eran las próximas evoluciones de la inteligencia artificial que acabarán dando lugar a una superinteligencia de IA.

Los agentes de IA arrasan en el mundo de las criptomonedas

Los agentes de IA van más allá de los modelos actuales de chatbot al ser capaces de tomar decisiones sin intervención humana y se han convertido en una narrativa popular en el espacio de las criptomonedas con el auge de las memecoins de IA y los modelos de gran lenguaje (LLM) como Truth Terminal.

Truth Terminal se hizo viral después de que el LLM comenzara a promocionar una memecoin llamada Goatseus Maximus (GOAT), que finalmente alcanzó una capitalización de mercado de USD 1,000 millones, atrayendo la atención de inversores minoristas y capitalistas de riesgo.

El laboratorio de inteligencia artificial DeepMind de Google presentó Gemini 2.0, un modelo de inteligencia artificial que servirá de base a los agentes de IA.

Según Google, los agentes creados con el marco Gemini 2.0 podrán ayudar en tareas complejas como la coordinación entre sitios web y el razonamiento lógico.

Los avances en agentes de IA capaces de actuar y razonar de forma independiente sentarán las bases para que la IA supere las alucinaciones de datos. 

Las alucinaciones de la IA se deben a conjuntos de datos incorrectos y a que el preentrenamiento de la IA se basa cada vez más en el uso de LLM antiguos para entrenar LLM nuevos, lo que degrada el rendimiento con el tiempo.

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