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DeepSeek es la nueva niña bonita de la IA. Esta familia de modelos, desarrollados por un laboratorio de I+D chino del mismo nombre, ha logrado lo que parecía imposible: competir con los modelos de OpenAI o Meta y hacerlo, según ellos, con un coste mucho menor. ¿Es eso cierto?
Un desarrollo 18 veces más barato que el de GPT-4. La startup china lanzó DeepSeek V3 671B a finales de diciembre de 2024. Su gigantesco modelo fue entrenado en tan solo dos meses con un presupuesto de 5,58 millones de dólares según SCMP y analistas citados en Financial Times. Su rendimiento es comparable al de GPT-4 de OpenAI, pero desarrollar este último costó unos 100 millones de dólares según Sam Altman. Eso son casi 18 veces más si hacemos caso tanto de los datos revelados por SCMP como de las estimaciones de Altman.
Coste comparativo de los principales modelos para chat y de razonamiento en la actualidad. El precio de DeepSeek es increíblemente inferior al de sus competidores. Datos: DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Meta.
Asombrosamente barato. El coste de la API de DeepSeek es increíblemente reducido al compararlo con sus competidores. Si tomamos los datos de DeepSeek, Meta, OpenAI, Google y Anthropic parece quedar claro que el coste de usar DeepSeek a través de su API es muy inferior al que proponen sus rivales. Hemos incluido el coste de GPT-4o mini que parece ser el único comparable, pero su rendimiento es muy inferior a DeepSeek V3.
DeepSeek V3 es superior a la mayoría de sus competidores, aunque es cierto que Meta ha lanzado por ejemplo Llama 3.3 en los últimos días y esa comparación varía con frecuencia.
Y es (teóricamente) superior a todos. Como señalan en Reddit, los precios de DeepSeek V3 son promocionales: a partir del 8 de febrero serán de 0,27 dólares por millón de tokens de entrada (casi el doble) y de 1,10 dólares por millón de tokens de salida (casi cuatro veces más). Eso hace que la comparación mejore algo para los competidores, sobre todo para Llama, el único que puede competir en coste aunque el modelo chino es superior al de Meta (y casi también al resto en muchas métricas) según los benchmarks realizados en DeepSeek.
DeepSeek también "piensa" más barato. La comparación de coste no solo es favorable a DeepSeek en el ámbito de los chatbots tradicionales, sino también en el de los modelos de razonamiento. Según sus benchmarks internos, el espectacular DeepSeek R1 es sensiblemente superior a o1 de OpenAI, pero es que usar la API de o1 cuesta 27 veces más que la de DeepSeek R1. Alucinante.
Caída de precios a la vista. Como señala el experto Ethan Mollick, el mercado se ajustará a estas bajadas de precio impulsadas por DeepSeek bastante rápido. Según sus estimaciones, el coste de una IA del nivel de GPT-4 se redujo 1000 veces en 18 meses, y es totalmente factible una caída del 95% en el precio de los modelos que razonan, que ahora mismo son claramente más altos que los modelos de IA que están detrás de ChatGPT, por ejemplo.
Un tsunami chino. El lanzamiento de los modelos de DeepSeek es una pequeña gran revolución para todo tipo de desarrolladores de soluciones basadas en IA: ahora tienen acceso a unos modelos mucho más baratos y comparativamente iguales o superiores a los de la competencia. Esto pone en muchos problemas a sus rivales, que veremos cómo reaccionan.
Buenas noticias para los usuarios. Lo cierto es que para nosotros, los usuarios, así como para los desarrolladores, esto son grandes noticias, sobre todo porque estos precios hacen que el acceso a estas funciones se abarate de forma asombrosa. El mercado lleva siguiendo esa tendencia de forma clara, pero DeepSeek ha hecho que el salto en reducción de costes sea de repente drástico.
Imagen | Xataka con Freepik Pikasso
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