2025 será el año de los agentes de IA, según ejecutivos del sector Web3

2025 será el año de los agentes de IA, según ejecutivos del sector Web3

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Los agentes de inteligencia artificial transformarán Web3 en 2025, con el staking de criptomonedas y el trading onchain emergiendo como casos de uso tempranos, dijeron ejecutivos de la industria a Cointelegraph.

Las IA agénticas —máquinas que persiguen objetivos complejos de manera autónoma— ya están redefiniendo la economía digital, construyendo aplicaciones Web3, lanzando tokens e interactuando con los humanos de manera autónoma.

En 2025, "se espera que los agentes de IA asuman un papel más prominente dentro de las comunidades descentralizadas", dijo J.D. Seraphine, desarrollador de Web3 AI en Raiinmaker, a Cointelegraph.

También enfrentarán vientos en contra, incluidos desafíos técnicos, obstáculos regulatorios y centralización, dijo Michael Casey, cofundador de la Decentralized AI Society, a Cointelegraph.

"Sin descentralización, los sistemas centralizados y desalineados nos conducirán al desastre, especialmente con la IA", dijo Casey.

Fuente: VanEck

Un millón de agentes de IA

En diciembre, Web3 alberga aproximadamente 10,000 agentes de IA, generando colectivamente millones de dólares cada semana a partir de actividades onchain, según un informe de VanEck.

El gestor de activos espera que más de 1 millón de agentes de IA habiten las redes blockchain para finales de 2025.

“El universo potencial de agentes de IA interactuando con criptomonedas es infinito”, dijo Matt Hougan, director de investigación de Bitwise, a Cointelegraph.

En 2024, los tokens vinculados a la IA agéntica alcanzaron más de 10,000 millones de dólares en capitalización de mercado, principalmente en el cuarto trimestre, según CoinGecko.

Los proyectos de IA agéntica incluyen ai16z, que tiene como objetivo utilizar IA para gestionar inversiones onchain, y Virtuals, una plataforma para lanzar agentes de IA en la red Base de Coinbase.

Fuente: daos.fun

Casos de uso tempranos

El staking de criptomonedas en nombre de los titulares humanos de tokens es un caso de uso temprano viable para las IA agénticas, dijo Hougan a Cointelegraph.

“Veremos muchos experimentos, pero solo unos pocos se quedarán. Los agentes de IA participando en el staking, por ejemplo, parece un primer paso lógico,” dijo Hougan.

El staking implica asegurar una red blockchain bloqueando tokens con validadores a cambio de una parte de las tarifas de transacción.

Mientras tanto, el agente de ai16z, Eliza, gestiona de forma autónoma un pool de liquidez onchain, supuestamente registrando retornos anualizados superiores al 60%, según datos de daos.fun.

Aún así, los modelos de IA onchain están rezagados frente a sus contrapartes centralizadas, como ChatGPT de OpenAI, en dimensiones técnicas como la velocidad y el poder computacional, dijo Casey.

Crear agentes de IA descentralizados viables depende de encontrar “soluciones descentralizadas para garantizar datos de entrenamiento de alta calidad mientras se protege la privacidad del usuario,” dijo Seraphine.

Mientras tanto, “la IA enfrentará una presión creciente para ser regulada, y grandes actores como OpenAI están presionando por reglas que se alineen con sus propios modelos,” lo que podría desventajar a las IA descentralizadas, agregó Casey.

Para los inversores, “está bien no saber exactamente qué sucederá mientras reconozcas la importancia y te posiciones para estar expuesto,” explicó Hougan.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.

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Según es.cointelegraph.com