CEO de Nvidia: “Va a hacer falta IA para combatir el lado más oscuro de la IA”

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirma que sólo hay una forma de combatir eficazmente los usos más nefastos de la inteligencia artificial: con más inteligencia artificial.

"Va a hacer falta IA para combatir el lado más oscuro de la IA", dijo Huang en un evento celebrado el 27 de septiembre en el Bipartisan Policy Center, un think tank de Washington, DC.

"La razón es muy clara: la IA va a producir datos falsos e información falsa a gran velocidad", dijo. "Así que hará falta alguien con velocidades muy altas para detectarlo y cerrarlo".

Huang comparó el uso de la IA con la evolución de las prácticas de ciberseguridad, diciendo que "casi todas las empresas" están en riesgo de un hackeo o ataque en "casi todo momento".

"Vamos a necesitar una ciberseguridad aún mejor para defendernos", dijo. "Solo tenemos que asegurarnos de que nos mantenemos a la vanguardia; va a hacer falta IA para ayudarnos a mantenernos a la vanguardia".

Huang dijo que "cada uno" de los departamentos gubernamentales -identificando en particular los de Energía y Defensa- debería ser un practicante de la IA, y dejó flotar la idea de que EE.UU. debería "construir un superordenador de IA".

"Los científicos estarían encantados de ponerse manos a la obra y crear nuevos algoritmos de IA para el progreso de nuestro país", afirmó Huang.

La IA enseñará a la IA, y consumirá mucha energía

El jefe de Nvidia también especuló con que la energía utilizada por la IA aumentará en medio de "la cantidad de datos con los que vamos a entrenarla".

Dijo que, en el futuro, los centros de datos de IA probablemente necesitarán "varias -10 veces, 20 veces- más" energía que los centros de datos actuales, que la Agencia Internacional de la Energía estima que ya utilizan hasta el 1.5% de la electricidad mundial.

"Los futuros modelos de IA van a depender de otros modelos de IA para aprender, y se podrían utilizar modelos de IA para conservar los datos, de modo que la IA del futuro utilice una IA para enseñar a otra IA", explicó Huang.

Dijo que los centros de datos podrían construirse donde hay "exceso de energía" que es "difícil de transportar", porque a la IA "no le importa necesariamente dónde aprende".

"Podemos transportar el centro de datos", dijo Huang. “Podemos construir un centro de datos cerca de donde hay exceso de energía y utilizar la energía allí”.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión

Las inversiones en criptoactivos no están reguladas. Es posible que no sean apropiados para inversores minoristas y que se pierda el monto total invertido. Los servicios o productos ofrecidos no están dirigidos ni son accesibles a inversores en España.