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El gigante tecnológico Microsoft estaría formando un nuevo equipo para impulsar sus planes de inteligencia artificial mediante la contratación de un profesional que desarrolle una estrategia energética basada en pequeños reactores modulares (SMR) y energía de microrreactores.
Según una oferta de empleo publicada por The Verge, Microsoft busca un director principal de programa que dirija sus esfuerzos en tecnología nuclear para apoyar el desarrollo de modelos de IA.
"La próxima gran ola de computación está naciendo, ya que la nube de Microsoft convierte los modelos de IA más avanzados del mundo en una nueva plataforma informática", según una cita del presidente y CEO de Microsoft, Satya Nadella, disponible en la descripción del puesto.
El candidato ideal debe tener al menos seis años de experiencia en la industria nuclear, la ingeniería o el mercado energético, reza el puesto, que actualmente está cerrado a candidaturas. El puesto también se encargará de explorar otras tecnologías energéticas experimentales.
Los modelos complejos de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo, pueden consumir una cantidad significativa de energía por varias razones, incluidos los cálculos complejos y los grandes volúmenes de datos. Un estudio publicado en 2019 por el MIT Technology Review descubrió que el entrenamiento de un solo modelo de IA puede emitir tanto carbono a la atmósfera como cinco automóviles en su vida útil.
Algunas formas de reducir el consumo energético de los modelos de IA pasan por desarrollar algoritmos y hardware más eficientes, así como por utilizar fuentes de energía renovables para los centros de datos, como la energía nuclear.
Según la Oficina de Energía Nuclear de Estados Unidos, una de las principales ventajas de la energía nuclear es que produce cero emisiones de carbono y no emite otros gases de efecto invernadero. Sin embargo, investigadores de la Universidad de Stanford sostienen que esta fuente de energía no es una solución a los problemas medioambientales, ya que tiene un largo desfase entre la planificación y el funcionamiento, una gran huella de carbono y riesgos de averías.
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Según es.cointelegraph.com
